Rabu, 22 Maret 2017

Download Ebook Adobe Photoshop CC: Schritt für Schritt zum perfekten Bild, by Markus Wäger

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Die Reifung von einfachen bis zu den Erwachsenen, wird die Überprüfung Bücher unterschiedliche Bedürfnisse erlauben zu glauben. Irgendwann müssen wir Führung aufgrund der Job Fälligkeit. Aber auch in anderer Zeit konnte man auch in diesem Adobe Photoshop CC: Schritt Für Schritt Zum Perfekten Bild, By Markus Wäger lesen, nicht nur für den Job Fälligkeit braucht noch ebenfalls für eifrig. So wird dieses Buch zu lesen Ihre groß eifrig zu lesen. Wenn Sie genug haben für ein anderes Buch zu suchen, die nicht machen können Sie glücklich fühlen, werden Sie immer versuchen, andere Quellen zu finden, werden Sie nicht? Aus diesem Grunde binden wir Sie bei der Suche nach der idealen Veröffentlichung zu helfen.

Adobe Photoshop CC: Schritt für Schritt zum perfekten Bild, by Markus Wäger

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Adobe Photoshop CC: Schritt für Schritt zum perfekten Bild, by Markus Wäger


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Neu aktualisiert! Die jüngste Veröffentlichung von einem sehr beliebten Autor kommt schließlich heraus. Buch, wie eine beeindruckende Überweisung wird genau das, was sollten Sie erhalten. Genau das, was ist für dieses Buch? Davon aus für Sie noch, was das Buch ist? Nun, das ist genau das, was Sie möglicherweise erhalten. Sie müssen für Ihre weit besseres Leben die richtigen Entscheidungen getroffen haben. Reserve, als eine Ressource, die Realitäten, Sicht, Literatur, Religion, sowie zahlreiche andere beinhalten könnten die großen Freunde mit zu verbinden sind.

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Pressestimmen

»Ein Standardwerk für alle Photoshop-Benutzer, die sich zum ersten Mal einarbeiten oder später gezielt nachschlagen möchten.« (maclife.de)»Dieses Buch führt auf intuitive Weise in die Arbeit mit diesem Programm ein. Seine in Workshops aufgeteilte Struktur eröffnet eine wahre Fundgrube. Einsteiger können direkt mit dem Einsatz von Photoshop beginnen und lernen Lösungswege für alltägliche Aufgabenstellungen kennen. Fortgeschrittene Anwender lassen sich von vielen Tricks und Anwendungsbeispielen inspirieren. [...] Wichtiges Hintergrundwissen wird, wo nötig, zusätzlich vermittelt.« (FOTOTEST)»Das Handbuch vermittelt den riesigen Einsatzbereich des Programms in einer Fülle von kleineren und größeren Arbeitseinheiten, anhand derer man seine Kenntnisse und Fertigkeiten schulen kann. Sowohl die Grundlagen wie fortgeschrittene Techniken werden behandelt. Wäger setzt nicht auf schlichtes Nachmachen sondern versteht es, Verständnis und Motivation seiner Leser zu wecken. Auf diese Weise entsteht ein beachtlicher Lerneffekt. Die teils sehr komplizierten Arbeitsschritte werden so geschickt erklärt, dass mit der Zeit ein ganz persönlicher Zugang zu den Möglichkeiten der kreativen Fotobearbeitung entsteht.« (Wetzlarer Neue Zeitung)»So gelingt der Einstieg ins Composing.« (c't Digitale Fotografie)»Alles ist sehr übersichtlich gestaltet und gut nachvollziehbar.« (webcritics.de)

Buchrückseite

Intuitiv Lernen und Spaß haben! Mit diesem Praxisbuch steigen Sie anhand typischer Beispiele in die Arbeit mit Photoshop CC ein. Sie arbeiten die Workshops des Buchs einfach nach und kommen so ohne graue Theorie direkt zum praktischen Einsatz. Hilfreiche Abbildungen illustrieren jeden Schritt der Bildbearbeitung. 100 inspirierende Workshops Klar und einleuchtend erklärt Markus Wäger, wie Sie Ihre Fotos verbessern, retuschieren und ausgeben und verrät Ihnen nebenbei noch hilfreiche Tricks für Ihre Arbeit. So erhalten Sie das nötige Rüstzeug für einen erfolgreichen Umgang mit Photoshop CC. Aha-Momente inklusive! Mit neuem Wissen ausgestattet, gehen Sie nach der Lektüre inspiriert ans Werk. Sie können jetzt das Beste aus Ihren Aufnahmen herausholen und eigene Bildideen gekonnt umsetzen. So macht Lernen Spaß!

Alle Produktbeschreibungen

Produktinformation

Gebundene Ausgabe: 447 Seiten

Verlag: Rheinwerk Design; Auflage: 1 (26. Januar 2018)

Sprache: Deutsch

ISBN-10: 3836256533

ISBN-13: 978-3836256537

Größe und/oder Gewicht:

19,4 x 3,2 x 24,4 cm

Durchschnittliche Kundenbewertung:

4.4 von 5 Sternen

39 Kundenrezensionen

Amazon Bestseller-Rang:

Nr. 22.323 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)

Ich würde mich zwar nicht mehr als absoluten Photoshop Neuling bezeichnen, trotzdem habe ich durch dieses Buch noch ein paar neue Tricks kenngelernt und früheres Wissen wieder aufgefrischt. So konnte ich meinen Workflow weiter verbessern. Außerdem ist es ideal als Nachschlagewerk, wenn man mal wieder eine kleine Hilfe benötigt und gerade "auf den Schlauch steht".

Sehr gut beschrieben, Schritt für Schritt War am Überlegen den Wälzer für 60 Euro oder das hier, muss sagen war gut das ich mich hier für entschieden habe.Pro:- farbig- schritt für schritt- gut erklärt- viel beispielContra:- Schade das nun Reihnwerk nicht mehr den Downloadlink für das Buch mit Code hat wie früher GalileopressAber sonst sehr gut. Kann ich nur empfehlen. Und man sollte den willen haben auch mal sich selbst was zu erarbeiten.

Das Buch bietet mir als Noch-Laie in Sachen Photoshop einen guten Einstieg in die Funktionen. Die jeweiligen Funktionen werden Schritt für Schritt erklärt. Anhand von Beispieldateien, die man sich im Internet herunterladen kann, können die einzelnen Schritte nachvollzogen werden. Ich verwende hierzu meine eigenen Bilder. Man kann, je nach Vorwissen, einzelne Kapitel und Unterkapitel überspringen und sich über bestimmte Werkzeuge oder Funktionen informieren. Empfehlenswert!

Das Buch ist für Anfänger super einfach erklärt! Mit Hilfe von Bildern ist jede Umsetzung ein Kinderspiel! Ich habe rieees Buch der dicken Bibel von Photoshop vorgezogen und bin sehr zufrieden

Inhalt und Struktur sind anschaulich, gut und praktisch. Ein sehr brauchbares und empfehlenswertes Nachschlagewerk für Amateure und Profi`s. Auch die Anlieferung war tadellos.

Das Buch ist ein gutes Nachschlagewerk über die Möglichkeiten und Funktionen des Programmes. Kann man durchaus als Referenzbuch für Anwender nutzen.

Ware wie beschrieben. Bin zufrieden!

Für das Studium zum Medien- und Kommunikations Informatiker...sagt mein Sohn!

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Selasa, 21 Maret 2017

Free Download Niko 1/2: Arbeitsheft zum Sachbuch mit Audio-CD Klasse 1/2 (Niko Sachbuch. Ausgabe ab 2017)

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Neben warum nicht lesen diese Publikation versuchen? Niko 1/2: Arbeitsheft Zum Sachbuch Mit Audio-CD Klasse 1/2 (Niko Sachbuch. Ausgabe Ab 2017) gehört zu dem am meisten genannten Analyseprodukt für alle Grade. Wenn Sie tatsächlich für die brandneue motivierende Veröffentlichung suchen mögen, als auch zu prüfen, wie Sie überhaupt keine Art von Konzepten haben, kann dies anhaftende Veröffentlichung entnommen werden. Dies ist nicht komplex Veröffentlichung gemacht, um keine komplizierten Worte zu überprüfen, und auch jedes komplexes Motiv und auch Themen zu verstehen. Das Buch ist extrem unter einem der motivierenden kommenden Publikationen in letzter Zeit diese zu bewerten.

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Es gibt zahlreiche Publikationen, die Kandidaten in dieser heutigen Zeit zu überprüfen sein. Jedoch kann es schwierig für Sie, sie so gut wie vervollständigen sofort zu lesen. Um dieses Problem zu überwinden, müssen Sie die Erstveröffentlichung wählen und machen Vorbereitung für verschiedene andere Publikationen nach Beendigung bis zu lesen. Wenn Sie so überwältigt sind, empfehlen wir Ihnen, Niko 1/2: Arbeitsheft Zum Sachbuch Mit Audio-CD Klasse 1/2 (Niko Sachbuch. Ausgabe Ab 2017) als Analysequelle auszuwählen.

Nachdem sie diese Informationen von uns zu dieser Publikation, was sollten Sie tun? Noch einmal, dies ist ein geeignetes Buch, das zusammengesetzt ist, speziell für Sie, die Person, die Analyse genießt viel. Sie sind die Besucher mit großen Wissbegierde und Sie werden aus einem Buch nicht geben. Niko 1/2: Arbeitsheft Zum Sachbuch Mit Audio-CD Klasse 1/2 (Niko Sachbuch. Ausgabe Ab 2017) eigentlich, was Sie brauchen zur Zeit. Sie können nicht mit diesem Titel des Buches, können Sie nicht seltsam? Es ist nicht die Zeit, die Sie sicher vervollständigen ergeben. Man könnte es vervollständigen jedes einzelne Mal, wenn Sie es wünschen.

Lesung wird sicherlich einfachen Weg machen und es ist auch nicht genug darauf beschränkt zu tun. Sie haben sicherlich kürzlich erschienene Publikation in der Tat zu überprüfen, aber wenn man davon gelangweilt fühlen können Sie bleiben, um das Niko 1/2: Arbeitsheft Zum Sachbuch Mit Audio-CD Klasse 1/2 (Niko Sachbuch. Ausgabe Ab 2017) aus dem Niko 1/2: Arbeitsheft Zum Sachbuch Mit Audio-CD Klasse 1/2 (Niko Sachbuch. Ausgabe Ab 2017) zu erhalten, werden wir Ihnen auch weiterhin Sammlung der effektivste Buchs bieten. Wenn Führung in der zusätzlichen Zeit liest, können Sie schätzen, wie speziell diese Veröffentlichung ist für. Ja, während jemand Einfachheit erhalten möchten einige Bücher zu lesen, haben Sie es entdeckt.

Auschecken das Buch gemeinsam ist eine Art und Weise, werden Sie sicherlich viel besser als auch offen die neue Heimat Fenster auf der Welt zum Leben unterstützen. Dieses intelligente Wort ist wahr. Wenn Sie Ihren Geist als auch Ziel zu Lieber Analyse öffnen, auch mehr Verständnis, Unterricht, sowie Erfahrungen sind bekommt. So können Sie Ihr Leben System stärken und Aktivitäten enthalten den Geist sowie Ideen. Und das Niko 1/2: Arbeitsheft Zum Sachbuch Mit Audio-CD Klasse 1/2 (Niko Sachbuch. Ausgabe Ab 2017) ist die Bücher unter denen es zu versorgen erkennen.

Niko 1/2: Arbeitsheft zum Sachbuch mit Audio-CD Klasse 1/2 (Niko Sachbuch. Ausgabe ab 2017)

Produktinformation

Broschüre: 112 Seiten

Verlag: Klett; Auflage: 1 (1. Juli 2017)

Sprache: Deutsch

ISBN-10: 3123106098

ISBN-13: 978-3123106095

Größe und/oder Gewicht:

21,2 x 0,9 x 29,7 cm

Durchschnittliche Kundenbewertung:

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Amazon Bestseller-Rang:

Nr. 15.805 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)

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Selasa, 14 Maret 2017

Gratis Ebook herunterladen Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning), by Ian Goodfellow Yoshua Bengio

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Aufgrund der kenntnisreich sowie Experten Leistung des Schriftstellers, können Sie offen legen, wie diese Veröffentlichung für die Herstellung der ausgezeichnete Lage befindet. Dies ist nicht nur in Bezug auf Ihre Umwandlung Ideen. Es hat mit genau das zu tun, was Publikation, die Sie in dieser letzten Zeit lesen müssen. Und verdienen Sie ständig wirklich mit den Informationen aufgewertet fühlen, Deep Learning (Adaptive Computation And Machine Learning), By Ian Goodfellow Yoshua Bengio zur Verfügung steht und auch angemessen genug zu überprüfen.

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Deep Learning (Adaptive Computation And Machine Learning), By Ian Goodfellow Yoshua Bengio . Lernen , wie Lesegewohnheiten zu haben ist wie zu entdecken , wie zum Verbrauchen etwas versuchen , die Sie wirklich wollen , nicht wirklich. Es wird sicherlich noch mal Hilfe benötigen. Darüber hinaus wird es ebenfalls wenig macht das Essen zum Mund zu bieten und es schlucken. Nun, wie ein Buch zu lesen Deep Learning (Adaptive Computation And Machine Learning), By Ian Goodfellow Yoshua Bengio, oft, wenn Sie etwas für Ihre neue Aufgaben überprüfen benötigen, werden Sie so benebelt davon fühlen. Auch ist es ein Buch wie Deep Learning (Adaptive Computation And Machine Learning), By Ian Goodfellow Yoshua Bengio; es wird sicherlich machen Sie wirklich so schlecht fühlen.

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Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning), by Ian Goodfellow Yoshua Bengio

Pressestimmen

[T]he AI bible... the text should be mandatory reading by all data scientists and machine learning practitioners to get a proper foothold in this rapidly growing area of next-gen technology.--Daniel D. Gutierrez, insideBIGDATA

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Ian Goodfellow is Research Scientist at OpenAI. Yoshua Bengio is Professor of Computer Science at the Université de Montréal. Aaron Courville is Assistant Professor of Computer Science at the Université de Montréal.

Produktinformation

Gebundene Ausgabe: 800 Seiten

Verlag: The MIT Press (1. Januar 2017)

Sprache: Englisch

ISBN-10: 0262035618

ISBN-13: 978-0262035613

Größe und/oder Gewicht:

23,1 x 18,3 x 2,8 cm

Durchschnittliche Kundenbewertung:

3.4 von 5 Sternen

24 Kundenrezensionen

Amazon Bestseller-Rang:

Nr. 54 in Fremdsprachige Bücher (Siehe Top 100 in Fremdsprachige Bücher)

I bought this book with quite high hopes on getting a better understanding of deep learning methods. Since many authors have worked on this book many chapters are quite detailled and full of valuable clues on network design and training. In particular, the views on regularization, optimization and the actual 'practitioners guide' chapter are very useful and worth reading (for beginners and seniors alike). However, many of these topics are covered in other books as well and given merely in the context of neural networks. The downside of many chapters is a complete lack of solid mathematical formulation. Sometimes definitions are made, but nothing follows. Hypothesizing, some empirical observations, nothing theoretical.I don't want to blow the 'its not science' horn, here. - Deep Learning has clearly proven to work many times, instead my criticism is that the book falls a bit short to prepare you for many of the complex theories that appear in many scientific publications.In short: this book gives a good overview on machine learning and will certainly help you in applying the techniques in practice. It will not provide you with a conclusive mathematical background.

The book may be the best, most complete and most up to date textbook in the field.However, it is lengthy with lots of theory. Yet lots of chapters are focused on old stuff and specially techniques that authors are known for it. I would prefer a book with better practical coverage and specially industry trends.I am not expecting a code cookbook, as this is a text book, nor a programming guide. However on the other hand, I would prefer to focus on well stablished theories and practices as opposed to a full history of all attempts in the field. There are many places that articles are referred that did this and may be resulted on that, but they have been practically all dead ends which wastes reader times.All in all, this is a great book, but I look forward better ones.

This book thries to give an overview over what has happened in the field of Deep Learning so far. And I think it succeeds. Many readers, also on Amazon, criticize the lack of theory. And they are right. But this is not especially the fault of the authors -- there *is* hardly any theory in the field of Neural Networks. For decades, Neural Network "research" went on like this: turn on the computer, load a model, train the model, test the model, change something, train the changed model, test the changed mode, and so on. The book only reflects this: Why does the nondifferentiable (at 0) ReLU work better than differentiable alternatives? Not the slightest clue. Hey, but it works! Why does Stochastic Gradient seem to be such a big cornerstone of Neural network training? Well...perhaps it enforces flat minima .. but, honestly, not really a clue either. But, hey, it works! It is a triumph of experimentation over reasoning: Every dog has its day, and currently Neural Networks perform better than other methods in many fields of pattern recognition. Let's see what the future brings ...

Nach einer Zusammenfassung der mathematischen Grundlagen (Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Numerische Mathematik) bietet dieses Werk einen breiten Überblick über maschinelles Lernen und neuronale Netzwerke. Dabei führt das Werk an die aktuell verwendeten Verfahren und Modelle heran.Eine exzellente Einführung in dieses Fachgebiet!

Das Buch legt am Anfang die notwendigen mathematischen Grundlagen - Matritzenrechnung und Statistik. Wer einen soliden und tiefen Einstieg in das Thema benötigt oder daran interessiert ist, ist mit diesem Buch gut beraten. Es werden alle wichtige Themen ansprechend und gut erklärt. Ich kann das Buch sehr weiterempfehlen, wenn ein gewisses mathematisches Verständnis vorhanden ist.

Meiner Meinung nach eine der besten Einführungen in das Thema. Die mathematischen Grundlagen sind ebenso beschrieben, wie Optimierungsverfahren oder die wichtigsten Modelle. Es sind die Algorithmen zwar gut beschrieben, aber echte Codebeispiele fehlen. Wer sich damit spielen will, sollte die Theorie mittels PyTorch, Tensorflow oder einem anderen Framework in die Praxis umsetzen.

A copy of the original book with invalid graphs.

Einfach eines der breitesten und tiefsten Buecher in dem Bereich. Kann man nur empfehlen sowohl fuer Anfaenger als auch fuer Profis.

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Kamis, 09 Maret 2017

Gratis Bücher Transformative Learning: Fostering Educational Vision in the 21st Century

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Nie über das Material sorgen, wird es gleich sein. Wahrscheinlich können Sie hilfreicher Vorteile der Mittel erhalten Sie in Soft-Dateitypen führen zu lesen. Sie erkennen, Bild, das Sie Führer überall bringen. Es ist so hieven. Warum Sie nicht nehmen, auf einfache Weise durch die weichen Dokumente in Ihrem Gizmo Einstellung? Es ist so einfach, nicht wahr? Dies ist zusätzlich ein Grund, dass viele Menschen es vorziehen, zu holen, dieses Buch auch in den weichen Unterlagen wie ihre Analyse Materialien macht. So Zeit sind Sie gespannt?

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Wenn es viele Menschen gibt, die nicht brauchen, nehmen etwas mehr als die Vorteile zu erwarten, werden wir auf jeden Fall empfehlen Sie bereit zu haben, um alle Vorteile zu erreichen. Stellen Sie sicher, als auch sicher tun, um dieses Transformative Learning: Fostering Educational Vision In The 21st Century zu nehmen, die die besten Wünsche lesen bietet. Wenn Sie wirklich den Grund erhalten müssen, dass, wird dieses Buch vielleicht machen Sie wirklich neugierig fühlen.

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Pressestimmen

" One of the most far-reaching, compelling books on education and educational reform that I have read in a decade." -- Henry Giroux, Penn State University " Once every so often a book appears that offers deep insight and establishes a new level of understanding." -- "Choice"“One of the most far-reaching, compelling books on education and educational reform that I have read in a decade.” —Henry Giroux, Penn State University “Once every so often a book appears that offers deep insight and establishes a new level of understanding.” —"Choice""One of the most far-reaching, compelling books on education and educational reform that I have read in a decade." --Henry Giroux, Penn State University "Once every so often a book appears that offers deep insight and establishes a new level of understanding." --"Choice"

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Edmund O'Sullivan is with the Transformative Learning Centre at the Ontario Institute for Studies on Education (OISE), University of Toronto.

Produktinformation

Taschenbuch: 320 Seiten

Verlag: Zed Books Ltd; Auflage: 2 Rev ed (15. August 2019)

Sprache: Englisch

ISBN-10: 1783604387

ISBN-13: 978-1783604388

Größe und/oder Gewicht:

14 x 21,6 cm

Durchschnittliche Kundenbewertung:

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Nr. 205.810 in Fremdsprachige Bücher (Siehe Top 100 in Fremdsprachige Bücher)

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Kamis, 02 Maret 2017

Ebook-Download Ladytimer Birds 2019 - Taschenplaner / Taschenkalender A6 - Weekly - 192 Seiten - Notizen

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Buch, der wahre Freund von Ihnen, während in einer einsamen Zeit. Schedule ist ein Kumpel mit dir mitgehen, wenn sie in einer schwierigen Zeit der Arbeit Fälligkeit zu sein. Buch ist eine Art und Weise, die Sie jeden Tag zu halten brauchen viel bessere Zukunft zu machen. Wenn eine Person bringt viele Aktivitäten zu erhalten und auch Sie haben einige Male offen, wird es viel besser für dich, es sinnvoll zu verbringen.

Ladytimer Birds 2019 - Taschenplaner / Taschenkalender A6 - Weekly - 192 Seiten - Notizen

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Haben Sie das Gefühl viel besser, nachdem ein Buch Finishing zu überprüfen, wirklich? Was ist Ihr Gefühl, wenn eine neue Publikation zu erhalten einmal mehr? Sind Sie t zu überprüfen und auch fertig in Frage gestellt? Gute Zuschauer! Dies ist die Zeit, um Ihre Schmiere Routine der Analyse zu erobern. Wir zeigen eine viel bessere Veröffentlichung noch einmal zu genießen. Besuch dieser Website wird auch voller Bereitschaft zu überprüfen sein? Es wird sicherlich nicht machen Sie aufgrund der Tatsache, langweilig, dass wir verschiedene Arten und Arten von Führungen haben.

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Ladytimer Birds 2019 - Taschenplaner / Taschenkalender A6 - Weekly - 192 Seiten - Notizen

Produktinformation

Kalender: 192 Seiten

Verlag: ALPHA EDITION (1. Juni 2018)

Sprache: Deutsch

ISBN-10: 3840798256

ISBN-13: 978-3840798252

Größe und/oder Gewicht:

10,8 x 1,5 x 15,2 cm

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Nr. 407.226 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)

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